Soy Licenciada en Matemáticas, Master en Ciencias Matemáticas y pasante de doctorado en el área de Modelación Computacional y Cómputo Científico; profesor con más de 20 años de experiencia en la enseñanza de alumnos de bachillerato y universidad. Además, poseo excelente comunicación y puedo trasmitir conocimientos de forma clara, amena y sencilla mediante ejemplos de la vida cotidiana, siempre q...
Soy Licenciada en Matemáticas, Master en Ciencias Matemáticas y pasante de doctorado en el área de Modelación Computacional y Cómputo Científico; profesor con más de 20 años de experiencia en la enseñanza de alumnos de bachillerato y universidad. Además, poseo excelente comunicación y puedo trasmitir conocimientos de forma clara, amena y sencilla mediante ejemplos de la vida cotidiana, siempre que esto sea posible.
Tengo destreza en diferentes áreas de la matemática como son las Ecuaciones Diferenciales, la Estadística y el Cálculo Diferencial e Integral; impartidas en diferentes especialidades como por ejemplo: Física Nuclear, Ingeniería Industrial, Meteorología, Medicina, Matemáticas, Contabilidad, Bioquímica y Biología Molecular. También, he dado cursos de posgrado: Biomátematica en una maestría de igual nombre, un Taller de Modelación Matemática y Métodos Cuantitativos para la Toma de Decisiones en la Maestría de Técnicas de Dirección. He sido asesora de varias tesis de licenciaturas y participado en varios proyectos de investigación.
Mis clases serán teórico practicas, al estilo que prefiera el estudiante; las mismas pueden ser por zoom, Skype o presencial (como más le guste, aunque prefiero la última). Los temas que se requieran ver deben ser enviados con antelación. En cualquier momento puedo responder a sus dudas o hacer cualquier aclaración.
Si el estudiante lo desea el aprendizaje puede ser inducido por el software R; uno de los lenguajes de programación más utilizados en investigación por la comunidad estadística, siendo además muy popular en los campos de aprendizaje automático (machine learning), minería de datos, investigación biomédica, bioinformática, economía y matemáticas financieras.