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Soy Ingeniero con Maestría en Ciencias experimentado en el uso y aplicación de todas las herramientas Estadísticas a todos los niveles desde Preparatoria a Doctorado, impartiendo clases con alumnos en Canadá, USA, México, Centro y Sudamérica.
Bilingüe Ingles-Español, asesoría en ambos idiomas.
Uso de software Excel, Minitab, SPSS, STATA, Fathom, GraphPad, así como programación en Python para la resolución de tus problemas.

Apoyo en Probabilidad, Estadística, Estadística Inferencial, Regresión Lineal, Estadística no paramétrica, Muestreo, Análisis de datos, Pronósticos, Control Estadístico, Diseño de Experimentos, Control de Calidad, Métodos cuantitativos, Investigación de Operaciones, SIX SIGMA.

PROBABILIDAD Y ESTADISTICA
Medidas de Tendencia Central y Dispersión
Manejo de Datos Discretos y Continuos.
Histogramas y Gráficos.
Cuantiles, Sesgo y Curtosis
Espacio Muestral
Probabilidad Clásica
Valor Esperado
Eventos dependientes, independientes y Excluyentes
Combinaciones y Permutaciones
Diagrama de Venn, Diagrama de Árbol, Teorema de Bayes
Bernoulli, Binomial, Binomial Negativa, Poisson, Geométrica, Hipergeométrica.
Distribuciones de Probabilidad de una o diferentes variables (Integrales y Derivadas para resolución)
Teorema de Chebyshev
Distribución Normal, Uniforme, Exponencial, Gamma, Weibull, Beta
Momentos y funciones generadoras de momentos
Método de Máxima Verosimiltud.

ESTADISTICA INFERENCIAL
Distribuciones Muestrales y Teorema de Límite Central
Distribución t de student
Distribución Chi cuadrada
Distribución F
Estimación de Parámetros de una y dos muestras (para Medias, Varianzas, Proporciones)
Prueba de Hipótesis de una y dos muestras para (para Medias, Varianzas, Proporciones)
Valor P
Error Tipo II
Prueba de la bondad de ajuste
Prueba de independencia (datos categóricos)
Prueba de homogeneidad
Regresión lineal simple y correlación
Gráficas de datos y transformaciones
Análisis de Varianzas (ANDEVA)

REGRESION LINEAL
Correlación, Regresión, Modelo de Regresión
Transformación de Modelos
Demostración de Supuestos (Normalidad, Independencia y homocedasticidad)

DISEÑO DE EXPERIMENTOS
Un factor, multifactorial, bloques, Cuadrado Latino, Cuadrado Greco Latino, 2k, particiones
Comparaciones Múltiples (Fisher, Duncan, Dunnet, Tukey)
Demostración de Supuestos (Normalidad, Independencia y homocedasticidad)

ESTADISTICA NO PARAMETRICA
Prueba de Asociación chi² de Pearson
Diseño Control
Pruebas de Sensibilidad, Especificidad, Prevalencia, Valor Predictivo
Estimadores de Riesgo (ODDS)
Prueba de Bondad y Ajuste
Pruebas de Normalidad
Prueba de Anderson-Darling
Prueba de Cochran
Prueba de Cohen kappa
Prueba de Fisher
Prueba de Friedman
Prueba de Kendall
Prueba de Kolmogórov-Smirnov
Prueba de Kruskal-Wallis
Prueba de Kuiper
Prueba de Mann-Whitney
Prueba de McNemar
Prueba de la mediana
Prueba de Siegel-Tukey
Prueba de los signos
Coeficiente de correlación de Spearman
Tablas de contingencia

PRONOSTICOS
Autocorrelaciones
Correlograma
Pruebas de Significancia
Promedio Simple
Promedio Móvil
Promedio Ponderado
Suavización Simple
Suavización Exponencial Doble
Cálculo de errores (MAE, MSE, MAPE)
Método de Holt
Método de Brown
Promedio Móvil Doble
Método de Descomposición
Método de Winters

INVESTIGACION DE OPERACIONES
Programación Lineal
Método Gráfico
Método Simplex
Multivariable

CONTROL DE CALIDAD
Gráficos de Control
Control Estadístico de Proceso (Cp, Cpk, Ppk, Criterios de Control)

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