Análisis estadístico de datos con el software R

Hola mi nombre es Cristian Alexis Ruiz, tengo varios scripts con comandos del software R para aplicar técnicas de análisis de datos: estadística descriptiva, regresión lineal, análisis de conglomerados, regresión logística entre otros.

R es un entorno y lenguaje de programación abierto, libre y gratis que proporciona una variedad de técnicas estadísticas y gráficas. Es un proyecto GNU (General Public License en inglés), lo que significa que cualquier persona tiene derecho a estudiar, usar, modificar y compartir el software sin que pertenezca a nadie.

Con el software libre R se puede hacer modelos de regresión lineal y logísticos, análisis de series de tiempo, pruebas estadísticas clásicas, agrupamientos, clustering, clasificaciones y aplicar muchas otras técnicas estadísticas.

R es la elección perfecta de código abierto para participar en la investigación estadística. R permite producir gráficos de alta calidad con mucha facilidad, incluyendo símbolos matemáticos y fórmulas, siempre que sea necesario.

¿Para qué sirve la estadística R?

Este software libre proporciona un amplio abanico de herramientas estadísticas y gráficas que permiten a los usuarios definir sus propias funciones. En ese sentido, R es uno de los lenguajes de programación más utilizados en áreas como:

  • Investigación científica.
  • Manipulación de datos.
  • Análisis estadístico.
  • Inteligencia artificial.
  • Aprendizaje automático o Machine Learning.
  • Técnicas gráficas.
  • Modelado y predicciones.
  • Matemáticas financieras.
  • Bioinformática.
  • Investigación biomédica.

Ventajas de la programación en R: Ahorra gastos en licencias: Al ser un software GNU no pertenece a nadie, y por lo tanto no debes pagar ninguna licencia.